화장품 시장은 빠르게 발전하고 있으며, 다양한 부문에서 신흥 소비자 사용자의 증가로 인해 산업 체인에 대한 사용자 도킹 요구 사항이 높아졌습니다.현재 화장품의 수요와 공급의 격차는 점점 더 심각해지고 있습니다.AI 기술, 클라우드 컴퓨팅 등 블랙 기술은 뷰티 메이크업 분야에서도 지능적인 혁명을 일으켰습니다.앞으로는 인공지능과 뷰티산업을 접목하는 추세가 점차 나타날 것이다.
뷰티 메이크업 분야는 스마트 혁명을 겪고 있으며, 이는 주로 다음과 같은 측면에서 반영됩니다.
AI 피부 테스트와 가상 메이크업 테스트. AI, AR 기술 제조사의 알고리즘은 피부 품질 분석과 가상 메이크업 체험을 실현하고 개인 맞춤형 뷰티 메이크업 솔루션을 제공할 수 있다.
AI 피부 측정 기술의 작동 원리는 이미지 처리, 딥 러닝, 데이터 분석 등 다양한 분야를 포괄합니다.사용자들이 업로드한 얼굴 사진을 수집해 컴퓨터 비전 기술을 활용해 피부결, 색소 침착, 모공 크기 등 피부의 미묘한 특성을 분석하는 동시에 이미지 속 피부 문제도 감지하고 분석할 수 있으며, 여드름, 기미, 주름 등
AI 피부 측정 기술이 사용자의 얼굴 피부 상태를 분석하면 사용자별 맞춤형 스킨케어 추천을 생성할 수 있다.이러한 제안에는 스킨 케어 제품 권장 사항, 다양한 피부 고민에 대한 스킨 케어 단계 및 스킨 케어 주기가 포함되어 아름다움을 더욱 지능적이고 개인화할 수 있습니다.
뷰티 제품 쇼핑 경험에서도 인공지능은 조용히 게임의 규칙을 바꾸고 있다.실제로 일부 전자상거래 플랫폼에는 이미 메이크업 체험 기능이 있습니다.버튼을 클릭하면 립스틱, 속눈썹, 블러셔, 눈썹, 아이섀도우 등 다양한 뷰티 제품을 시착해볼 수 있어 집을 떠나지 않고도 선택할 수 있다.좋아하는 뷰티 제품을 찾아보고, 이 기능 뒤에는 가상 메이크업 체험 알고리즘이 숨어 있습니다.
R&D 및 제품 혁신.AI 기술은 뷰티 브랜드가 제품 개발과 혁신을 가속화하고 제품 품질과 효능을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다.또한 AI 기술은 브랜드가 더 나은 데이터 분석, 예측 및 개인화 서비스를 달성하는 데 도움을 주어 브랜드 혁신을 가속화할 수 있습니다.특히 브랜드는 AI 기술을 활용하여 브랜드 혁신을 가속화하기 위해 다음 단계를 취할 수 있습니다.
1. 소비자 데이터의 수집 및 이용
브랜드는 소셜 미디어, 이메일, 온라인 설문조사, 판매 데이터 등 다양한 채널을 통해 소비자 데이터를 수집하고, AI 기술을 사용하여 데이터 분석을 하고, 소비자의 요구와 선호도를 이해하고, 소비자에게 더 나은 제품과 서비스를 제공할 수 있습니다.또한 브랜드는 머신러닝, 딥러닝 기술 등 예측 및 시뮬레이션을 위한 AI 기술을 활용해 시장 동향, 소비자 행동, 제품 수요를 예측할 수도 있습니다.
2. 제품 설계 및 생산 프로세스 최적화
브랜드는 제품 디자인에 가상 현실 기술을 사용하는 등 AI 기술을 사용하여 제품 디자인을 최적화함으로써 보다 정확하고 개인화된 제품 디자인을 달성할 수 있습니다.또한 브랜드는 AI 기술을 활용해 품질 검사를 위한 머신비전 기술, 생산 공정 제어를 위한 로봇 기술 등 생산 프로세스를 최적화함으로써 생산 효율성을 높이고 비용을 절감할 수도 있다.
3. 보다 개인화된 마케팅 전략을 달성하기 위해
브랜드는 AI 기술을 사용하여 소비자 데이터를 분석하고 예측하여 더 나은 마케팅 전략을 달성할 수 있습니다.예를 들어, 브랜드는 머신러닝 기술을 사용하여 소비자 데이터를 분류하고 예측하여 보다 개인화되고 효과적인 마케팅 전략을 설계할 수 있습니다.
지능형 장치. 스마트 디바이스는 사용자의 피부 질, 화장품 사용 등의 데이터를 기록하고 분석하여 개인화된 스킨케어 솔루션을 제공할 수 있습니다.예를 들어, 스마트 피부 분석기는 첨단 기술을 이용해 피부를 직관적이고 정확하게 분석하는 기기이다.고화질 카메라와 광학 센서, 이미지 인식 기술을 통해 피부 표면 깊숙이 침투해 수분량, 탄력, 색소침착, 주름 등 다양한 피부 데이터를 얻을 수 있다.이러한 데이터를 기반으로 스마트 피부 분석기는 사용자에게 상세한 피부 상태 보고서를 제공하여 사용자가 자신의 피부 문제, 요구 사항 및 잠재적 위험을 이해하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
지능형 제조. 요즘 새로운 뷰티 공장은 일반적으로 디지털화와 지능화를 특징으로 하는 경우가 많습니다.이들의 지능형 시스템은 반자동 라인에 비해 평균 효율성을 두 배로 높일 수 있습니다.제품은 자동으로 포장, 상자에 넣기, 코딩, 무게 측정, 상자에 넣기 및 라벨링이 가능합니다.
게시 시간: 2023년 9월 1일